تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال چگونه است؟

تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال چگونه است؟ هوش مصنوعی نه تنها یک پیشرفت در حیطه فناوری، بلکه یک ابزار استراتژیک برای کسب ‌و کارهایی است که به دنبال رشد و پیشرفت در جهان مدرن هستند و کسب و کارهای اقتصاد دیجیتال نیز در راس آن‌ها قرار دارند! تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال غیرقابل اغماض است. در واقع، هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ارتباط تنگاتنگی با یکدیگر دارند و کسب و کارهای اقتصاد دیجیتال با درک درست هوش مصنوعی و بهره‌برداری از پتانسیل‌های آن می‌توانند سطوح جدیدی از موفقیت و بهره‌وری را تجربه کنند…

تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال

در جهان اقتصاد دیجیتال، هوش مصنوعی مانند نیرویی انقلابی روی کار آمده و این حوزه و افراد فعال در آن را به سمت قلمرویی ناشناخته سوق داده است. ظهور هوش مصنوعی پیشرفته، نقش تعیین‌کننده‌ای در شکل‌دهی آیندۀ اقتصاد دیجیتال در ایران و جهان داشته است. هوش مصنوعی تا اینجای کار باعث دگرگونی نحوۀ عملکرد کسب‌وکارها، ارتباطات‌شان و حتی خلق ارزش از سوی آنان شده است! به‌علاوه، هوش مصنوعی باعث افزایش بهره‌وری کسب و کارها شده، امکان ایجاد تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده برای مشتریان را فراهم کرده و در یک کلام، تغییراتی اساسی را در ابعاد مختلف کسب و کارهای دیجیتال و حتی سنتی به وجود آورده است!

پیش‌بینی‌ها حاکی از افزایش چشمگیر تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال در آینده است. اما اصلا اهمیت اقتصاد دیجیتال چیست؟ هوش مصنوعی چگونه بر اقتصاد دیجیتال تاثیر مثبت می‌گذارد؟ آیا می‌توانیم بگوییم که هوش مصنوعی پول‌ساز است و بر اقتصاد دیجیتال تاثیر مثبت خواهد گذاشت؟

در این مطلب از هلدینگ سیتکس، هر آنچه باید در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال بدانید را برایتان خواهیم گفت. با ما همراه باشید!

تعریف اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی

پیش از هر چیزی باید شناخت دقیق و درستی از اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی داشته باشیم. در ادامه، از هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال به زبان ساده برایتان گفته‌ایم تا با ذهنی روشن و آماده به سراغ بخش‌های بعدی مقاله در مورد اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی بروید.

· اقتصاد دیجیتال چیست؟

عبارت اقتصاد دیجیتال به شبکۀ گسترده‌ای از معاملات و فعالیت‌های اقتصادی اشاره دارد که به ‌واسطۀ اینترنت و فناوری‌های دیجیتال امکان‌پذیر شده‌اند. اقتصاد دیجیتال را با عنوان اقتصاد اینترنتی، اقتصاد نو یا اقتصاد وب نیز می‌شناسند.

اقتصاد دیجیتال که طی چند دهه اخیر با سرعت قابل توجهی رشد کرده است، اکنون ارزشی معادل هزاران میلیارد دلار دارد و دامنه وسیعی از فعالیت‌های اقتصادی را دربرمی‌گیرد؛ از خرید آنلاین گرفته تا ارتباطات دیجیتال میان کسب ‌و کارها و مصرف‌کنندگان!

پیدایش و پیشرفت کامپیوترهای شخصی، تلفن‌های هوشمند و نرم‌افزارهای تجاری، امکان دسترسی به انواع کالا و خدمات را به شکل بی‌سابقه‌ای برای مصرف‌کنندگان در سراسر جهان فراهم کرد و بدین ترتیب، باعث شکوفایی و پیشرفت اقتصاد دیجیتال در ایران و جهان شد.

اقتصاد دیجیتال با اقتصاد سنتی تفاوت دارد، چراکه بر فناوری دیجیتال و تراکنش‌های آنلاین متکی است. نوآوری‌های حوزه دیجیتال، مانند اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI)، بلاکچین و خودروهای خودران، همگی نقش مهمی در شکل‌گیری و رشد اقتصاد دیجیتال ایفا کرده‌اند.

اقتصاد دیجیتال جدید و اقتصاد سنتی قدیم، در هم تنیده هستند و کسب ‌و کارهایی که تاکنون صرفا در چارچوب اقتصاد سنتی فعالیت می‌کرده‌اند باید خود را با اقتصاد دیجیتال تطبیق دهند؛ در غیر این صورت، با خطر عقب ماندن  از رقبا مواجه خواهند شد!

· هوش مصنوعی چیست؟

اکنون به سراغ تعریف هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار، AI می‌رویم. اگر بخواهیم از هوش مصنوعی به زبان ساده صحبت کنیم، باید بگوییم که هوش مصنوعی به فناوری‌ای اطلاق می‌شود که به رایانه‌ها و ماشین‌ها این توانایی را می‌دهد تا فرایندهای یادگیری، درک، حل مسئله، تصمیم‌گیری، خلاقیت و خودمختاری انسان را شبیه‌سازی کنند.

برنامه‌ها و دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند اشیا را ببینند و شناسایی‌شان کنند، زبان انسان را درک کنند و به آن پاسخ دهند، از اطلاعات و تجربه‌های جدید بیاموزند، پیشنهادهای دقیق و کاربردی به کاربران و متخصصان ارائه دهند و حتی به‌صورت مستقل عمل کنند، به‌گونه‌ای که دیگر نیازی به مداخلۀ انسان یا حتی هوش انسانی نباشد!

با افزایش محبوبیت هوش مصنوعی و گسترش آن، کسب و کارهای مختلف به‌سرعت تلاش کرده‌اند تا نشان دهند که در تولید و ارائه محصولات و خدمات‌شان از این فناوری بهره می‌برند.

اقتصاد دیجیتال از ابعاد مختلف هوش مصنوعی بهره می‌برد که در ادامه، از مهم‌ترین‌شان برایتان گفته‌ایم:

· یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی (Machine Learning) یا به اختصار ML ، اصطلاحی کلی است و به مجموعه‌ای از فناوری‌های هوش مصنوعی اشاره دارد که بر پایۀ آموزش از طریق داده‌ها بنا شده است. یادگیری ماشینی در پی ساختن مدل‌های تحلیلی‌ خودکاری هستند که بتوانند با حداقل دخالت انسان یا حتی بدون وی، تصمیم بگیرند. شبکه‌های مصنوعی عصبی (Artificial Neural Networks) یا به اختصار ANNs و یادگیری عمیق (Deep Learning) دو فناوری مهم‌اند و در حیطه یادگیری ماشینی قرار می‌گیرند.

• تحلیل کلان‌داده‌ها

تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data) زیرمجموعۀ یادگیری ماشینی است؛ اما به‌‌خودی‌خود نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. توانایی تحلیل حجم عظیمی از داده‌هایی که در بسیاری از حوزه‌های اقتصاد دیجیتال در دسترس هستند و توسعۀ تحلیل‌های هوشمند و پیش‌بینی‌محور، باعث تغییرات شگرفی در کسب‌ و کارهای فعال در اقتصاد دیجیتال شده است.

· تشخیص متن، صدا، گفتار و پردازش زبان طبیعی (NLP)

تشخیص متن، صدا و گفتار و پردازش زبان طبیعی (NLP)، به ‌دلیل کاربردِ معمولا هم‌زمان یا دست‌کم در زمینه‌های مشابه، در یک گروه قرار گرفته‌اند؛ اگرچه همۀ این‌ها فناوری‌های متفاوتی هستند! اهمیت این فناوری‌ها در اقتصاد دیجیتال روزبه‌روز بیشتر می‌شود. برای مثال، سیستم‌های تلفنی خودکار کمک‌رسان، کیوسک‌های خودپرداز در فرودگاه‌ها، کیوسک‌های سفارش غذا در رستوران‌ها و …، در این گروه قرار می‌گیرند.

· سیستم‌های خبره

سیستم‌های خبره  (Expert system)، سیستم‌هایی هستند که معمولا از پایگاه‌های داده (پایگاه‌های دانش) و تکنیک‌های استنتاج برای شبیه‌سازی قضاوت کارشناسان حوزه‌های مختلف استفاده می‌کنند.

نقش هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال

اکنون می‌رسیم به اصل داستان، یعنی پیوند میان هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال! بر هیچ کس پوشیده نیست که هوش مصنوعی (AI) تاثیر عمیقی بر اقتصاد دیجیتال داشته است. اما نحوۀ این اثرگذاری و کاربرد و نقش هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال، چگونه بوده است؟

در سال‌های اخیر، در دسترس قرار گرفتن حجم عظیمی از داده‌ها که عمدتا توسط شرکت‌هایی مانند فیسبوک، آمازون، گوگل و نهادهای مرتبط با امور مالی و سلامت جمع‌آوری می‌شود، در کنار افزایش توان و سرعت پردازش رایانه‌ها، باعث شده است که هوش مصنوعی (AI) بتواند تاثیر شگرفی بر اقتصاد دیجیتال در جهان بگذارد.

در طول دهۀگذشته، هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند تجارت الکترونیک، بخش مالی، تولید، حمل‌ونقل (به‌ویژه زنجیرۀ تامین و لجستیک)، سلامت، آموزش، امنیت و غیره، نفوذ و کاربرد چشمگیری داشته است و فعالان این حوزه‌ها نیز پذیرای آن بوده‌اند.

هوش مصنوعی در بسیاری از کشورها به ابزاری بسیار مهم تبدیل شده و وظایفی را برعهده گرفته است که تا پیش از این، فقط انسان از عهدۀ انجام‌شان برمی‌آمد. در اختیار داشتن همین داده‌ها باعث ایجاد تحولاتی در کسب‌وکارها و اقتصاد دیجیتال شده است. اما مسئله به همین جا ختم نمی‌شود!!!

هلدینگ سیتکس در ادامه برایتان می‌گوید که فناوری‌های هوش مصنوعی چگونه بر ابعاد مختلف اقتصاد دیجیتال تاثیر گذاشته‌اند!

۱. کاربرد هوش مصنوعی در بخش تجارت الکترونیک

تجارت الکترونیک، فرایند فروش کالاها و خدمات از طریق اینترنت یا همان به‌صورت آنلاین است و امکان حضور کسب‌وکارهای مختلف را در بازار جهانی فراهم آورده است. بدین ترتیب، دامنه فعالیت کسب‌ و کارهای بزرگ گسترش یافته است. آنان می‌توانند محصولات و خدمات‌شان را به مشتریانی از سراسر جهان ارائه دهند و دیگر محدود به فروشگاه‌های سنتی فیزیکی نیستند. به علاوه، تقریبا هر کسی می‌تواند فروشگاه آنلاینی را تاسیس و اداره کند.

به لطف قدرت هوش مصنوعی، کسب‌ و کارهای بزرگ و کوچک می‌توانند به‌صورت گسترده در فضای آنلاین فعالیت کنند و حتی قابل تشخیص از یکدیگر نباشند!

اما نقش هوش مصنوعی در این میان چیست؟ هوش مصنوعی امکان ایجاد چت‌بات‌هایی را به وجود آورده است که می‌توانند توصیه‌های هوشمندانه و شخصی‌سازی‌شده‌ای را دربارۀ محصولات ارائه دهند. همچنین امکان تشخیص صدا، تصویر و جلوگیری از کلاهبرداری و مدیریت موجودی را نیز به وجود آورده است.

این موارد فقط نمونه‌هایی از تغییراتی است که هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک پدید آورده و از این طریق، اقتصاد دیجیتال را دگرگون کرده است!

کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف اقتصاد دیجیتال فقط محدود به فضای آنلاین نیست، بلکه مواردی مانند اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به همۀ کسب‌ و کارها کمک کرده است تا عملکرد خود را در بازار جهانی پیگیری و تحلیل و براساس آن؛ عملکرد گذشته، فروش فعلی و وضعیت آینده‌شان را پیش‌بینی کنند.

۲. هوش مصنوعی در بخش مالی

در بخش مالی اقتصاد دیجیتال، از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی و ساده‌سازی فرایندهای داخلی و ارائۀ خدمات شخصی‌سازی‌شده به مشتریان استفاده می‌شود. تاثیر هوش مصنوعی بر فناوری‌های مالی نیز قابل چشم‌پوشی نیست و به جرات می‌توان گفت که‌ هوش‌ مصنوعی باعث دگرگونی‌های این بُعد از اقتصاد دیجیتال نیز شده است!

در حال حاضر، بانک‌ها و موسسه‌های مالی، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار مشتریان قرار می‌دهند تا در نظارت بر بودجه به آنان کمک کنند. بدین ترتیب، به مشتریان‌شان کمک می‌کنند تا بتوانند در لحظه در مورد امور مالی‌شان برنامه‌ریزی کنند و تصمیم بگیرند.

چت‌بات‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، مشاورۀ مالی و بانکیِ شخصی‌سازی‌شده‌ای را به مشتریان‌شان ارائه می‌دهند. در نتیجه، بانک‌ها با بهره‌گیری از این نوع هوش مصنوعی می‌توانند به مشتریان کمک‌های فوری و شبانه‌روزی ارائه دهند.

هوش مصنوعی بر فرایند وام‌دهی بانک‌ها و موسسه‌های مالی و اعتباری نیز تاثیر گذاشته است. در واقع، این موسسه‌ها از فناوری‌های هوش مصنوعی برای تحلیل و بررسی حجم عظیمی از داده‌ها بهره می‌برند تا بتوانند ریسک وام‌دهی به افراد را با دقت بیشتری بررسی کنند. به‌طور کلی، هوش مصنوعی به بانک‌ها این امکان را می‌دهد تا داده‌های گذشته و حال را رصد کنند و از این طریق، مانع بروز خطرات احتمالی شوند.

علاوه‌بر همۀ این‌ها، روزانه مقادیر عظیمی از پول به‌صورت مجازی و آنلاین در سراسر ایران و جهان جابه‌جا می‌شود. برای مثال، اشخاص  از انواع مختلفی از دستگاه‌ها (رایانه‌های شخصی، گوشی‌های هوشمند، دستگاه‌های خودپرداز و غیره) برای انجام تراکنش‌ها استفاده می‌کنند. همین تراکنش‌های دیجیتال در چنین حجم بالایی، فرصت‌های بالقوه‌ای را برای کلاهبرداری فراهم می‌سازد. در این بین، هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در  حفظ امنیت سایبری و کشف کلاهبرداری‌ها ایفا می‌کند.

۳. هوش مصنوعی در بخش زنجیره تامین و لجستیک

اقتصاد دیجیتال و تجارت الکترونیک، تغییرات شگرفی را در بخش‌های زنجیرۀ تامین و لجستیک پدید آورده‌اند. با افزایش میزان فروش و بالا رفتن انتظارات مشتریان در مورد سرعت تحویل، پیچیدگی‌های زنجیرۀ تامین و لجستیک افزایش چشمگیری داشته است.

کسب‌وکارهای فعال در حوزۀ اقتصاد دیجیتال، در زنجیرۀ تامین و لجستیک از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بهره می‌برند تا در مورد تامین کالا، ارسال و تحویل آن‌ها، مطابق با انتظارات مشتریان پیش بروند.

در واقع، پیچیدگی فرآیند برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و مدیریت موجودی در اقتصاد دیجیتال، بسیار افزایش یافته است؛ از همین رو، کسب و کارها باید همۀ تلاش‌شان را به‌کار بگیرند تا بتوانند موجودی‌شان را در میزان بهینه و در مکان مناسب نگه دارند و همچنین، امکان مکان‌یابی و جابه‌جایی سریع را نیز برای محصولات‌شان فراهم سازند. این موارد برای بسیاری از کسب و کارهای اقتصاد دیجیتال بسیار ضروری و حیاتی است. به‌علاوه، با افزایش تعداد مشتریان و تنوع تقاضا، پیش‌بینی تقاضا برای محصولات و تنوع آن‌ها (رنگ، اندازه بسته‌بندی و غیره) روزبه‌روز دشوارتر می‌شود. در این بین، هوش مصنوعی به شیوه‌های مختلف به کسب‌وکارهای دیجیتال کمک می‌کند تا:

• میزان محصولات مورد نیاز را پیش‌بینی کنند.
• مکان‌های جغرافیایی را برای ارسال، پیش‌بینی کنند.

پیش‌بینی دقیق الگوهای تقاضا از نظر حجم، مکان و زمان، اهمیت بسیار زیادی در اقتصاد دیجیتال دارد و هوش مصنوعی به‌خوبی از عهده انجام آن برآمده است.

علاوه‌براین، پیش‌بینی کاهش فروش و پایان عمر محصولات، رشد فروش محصولات جدید و تحلیل تغییرات حجمی از نظر جمعیت‌شناختی نیز حوزه‌هایی هستند که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند نقش موثری در اجرایشان داشته باشد.

لازم به ذکر است که کسب ‌و کارهای تجارت الکترونیک، مانند آمازون، به‌‌طور خاص برای اقتصاد دیجیتال طراحی شده‌اند و راهبردهای انجام سفارش و فرآیندهای زنجیرۀ تامین آن‌ها نیز کاملا با فرآیندهای فروش آنلاین‌شان هماهنگ است. اما در این بین، کسب و کارهای سنتی مربوط به محصولات بسته‌بندی‌شدۀ مصرفی (Consumer Packaged Goods) هم تلاش می‌کنند تا فرآیندها و ابزارهای قدیمی خود را وارد دنیای جدید اقتصاد دیجیتال کنند.

مسائل مربوط به زنجیرۀ تامین، مانع از رقابت موثر این کسب‌ و کارهای سنتی با نسل جدید کسب ‌و کارهای تجارت الکترونیک می‌شوند؛ اما در حال حاضر، شرکت‌های سنتی CPG نیز از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا از مشکلات احتمالی در امان باشند و از قافله عقب نمانند!

هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در رشد کسب و کار کمک کند؟

هر چه می‌گذرد، تعداد کسب و کارها و سازمان‌هایی که به‌سوی هوش مصنوعی می‌روند بیشتر می‌شود و علاوه‌بر آن، گسترۀ کاربرد آن نیز روزبه‌روز افزایش می‌یابد. هوش مصنوعی مزایای بسیاری برای کسب و کارها دارد و ارزش مالی قابل توجهی را برای آنان به همراه داشته است.

جالب است بدانید که طبق گزارش‌های موسسه تحقیقاتی Frost & Sullivan، ۸۹% از سازمان‌ها بر این باورند که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در افزایش درآمد، افزایش عملکرد و بهبود تجربه مشتری، کمک‌شان کرده است.

چنین مواردی فقط بخشی از مزایای هوش مصنوعی برای کسب و کارها است. این فناوری نوین به شیوه‌های مختلف به کسب و کارها کمک می‌کند و آن‌ها را به‌سوی پیشرفت سوق می‌دهد.

در ادامه، برایتان خواهیم گفت که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به رشد کسب و کارها کمک کند:

۱. تصمیم‌گیری بهتر

سازمان‌ها از هوش مصنوعی برای رسیدن به بینشی در مورد داده‌ها‌شان استفاده می‌کنند. به‌ زبان تجاری امروز، می‌توانیم بگوییم که کسب و کارها از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری براساس داده‌هایشان استفاده می‌کنند. داده‌ها به کسب و کارها کمک می‌کند تا تصمیمات بهتر و دقیق‌تری بگیرند و در روند تصمیم‌گیری، فقط به شهود و تئوری اتکا نکنند. در این شیوه از تصمیم‌گیری، سوگیری و ترجیحات شخصی کمتر دخیل خواهد بود.

اجازه دهید این مزیت هوش مصنوعی برای کسب و کارها را با ذکر مثالی برایتان روشن کنیم! کاویتا گانسان، مشاور هوش مصنوعی، استراتژیست و بنیان‌گذار شرکت مشاوره  Opinosis Analytics داستان شرکتی را روایت می‌کند که از هوش مصنوعی برای بررسی پاسخ نظرسنجی ۴۲ هزار کارمندش استفاده کرده بود. هوش مصنوعی پاسخ‌های متنی و مفصل همۀ کارکنان را تحلیل کرده و چکیدۀ بسیار مفیدی را به مسئولان این کسب و کار ارائه داده بود. بدین ترتیب، مسئولان براساس داده‌ها متوجه شدند که کارمندان دقیقا چه درخواست و تقاضاهایی دارند و برای تصمیم‌گیری و اقدام، به سوال‌های تستی چندگزینه‌ای با پاسخ مشخص اکتفا نکردند.

۲. افزایش بهره‌وری و کارآیی

افزایش بهره‌وری و کارایی دو مزیت بزرگ هوش مصنوعی برای کسب و کارها است. سازمان‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، حجم زیادی از کارها را با سرعتی مثال‌زدنی انجام می‌دهند. از لحاظ سرعت انجام کار، هیچ انسانی نمی‌تواند با هوش مصنوعی رقابت کند. هوش مصنوعی از پس انجام کارهایی مثل جست‌وجو، تحلیل داده، تولید کدهای برنامه‌نویسی و مواردی از این دست، به‌خوبی برمی‌آید.

هوش مصنوعی علاوه‌بر اینکه در مقیاسی فراتر از توان انسانی عمل می‌کند؛ بار وظایف دستی و وقت‌گیر را نیز از دوش کارکنان برمی‌دارد و همین مسئله، به نوعی باعث افزایش بهره‌وری خواهد شد، چرا که کارکنان می‌توانند انرژی، زمان و تمرکزشان را روی وظایف مهم‌تری بگذارند که فقط انسان قادر به انجام‌شان است. این‌گونه، بار هزینه‌های مربوط به انجام کارهای تکراری و پیش‌پاافتاده از دوش سازمان‌ها برداشته می‌شود و استعداد و زمان نیروی انسانی فقط خرج کارهایی می‌شود که فناوری از عهدۀ انجام‌شان برنمی‌آید.

۳. افزایش سرعت کسب ‌و کار

با وجود اینکه سرعت حرکت و پیشرفت کسب‌ و کارها در این عصر دیجیتال بسیار بالا است، هوش مصنوعی به آن‌ها کمک می‌کند تا حتی سریع‌تر عمل کنند.

ست ارلی (Seth Earley)، نویسنده کتاب  The AI-Powered Enterprise  و مدیرعامل شرکت Earley Information Science، معتقد است سرعت بخشیدن به کارهای درون سازمان، از اهمیت بسیار زیادی برخوردارند. هوش مصنوعی موجب کوتاه‌تر شدن چرخه‌ها و کاهش زمان انجام کارها می‌شود. بدین ترتیب، کارها به‌سرعت و به‌راحتی از مرحله‌ای به مرحله بعد می‌رود و این کاهش زمان و افزایش سرعت، باعث افزایش نرخ بازگشت سرمایه (ROI) خواهد شد.

۴. گسترش مدل کسب و کار

مدیران کسب و کارهای مختلف می‌توانند از هوش مصنوعی برای گسترش مدل‌های کسب‌ و کار استفاده کنند و با  تحلیل داده‌ها و ساختار کسب‌وکار، فرصت‌های جدیدی را برای پیشرفت کشف کنند.

۵. ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده به مشتریان

هوش مصنوعی، داده‌ها را تحلیل می‌کند و از آن‌ها می‌آموزد تا در نهایت، خدماتی شخصی‌سازی‌شده و اختصاصی را به مشتریان یا کاربران ارائه دهد. برای مثال، نتفلیکس و دیگر ارائه‌دهندگان خدمات پخش آنلاین از سیستم‌های هوش مصنوعی برای بررسی الگوهای خرید، داده‌های شخصی مشتریان و مجموعه داده‌های کلان استفاده می‌کنند تا در هر لحظه، چیزی را به مشتریان ارائه دهند که دقیقا مطابق با سبک، علایق و نیازهای شخصی آنان است.

البته این شخصی‌سازی هوش مصنوعی فقط مربوط به حوزۀ سرگرمی نیست بلکه در حوزه‌های دیگر نیز کاربرد دارد. برای مثال، امکان استفاده از هوش مصنوعی در حوزۀ‌ سلامت برای ارائه روش شخصی‌سازی درمان نیز وجود دارد و در آینده نیز پیشرفت بیشتری خواهد داشت.

۶. تحقیقات بازار

هوش مصنوعی در به‌دست‌آوردن و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها بسیار ماهر است و در این حیطه می‌تواند فراتر از توان انسان عمل کند. این قابلیت به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تصمیمات آگاهانه‌ و استراتژیکی را اخذ کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند روندهای بازار و رفتار مصرف‌کننده را تحلیل و پیش‌بینی کند و از این طریق به کسب‌وکارها در پیش‌بینی نیازهای آینده و تنظیم استراتژی‌هایشان بر این اساس، کمک کند. این پیش‌بینی‌ها به کسب و کارها کمک می‌کند تا از رقبای خود پیشی بگیرند و خیلی زود پاسخگوی تقاضای بازار باشند.

برای مثال، خرده‌فروشان از مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی می‌توانند برای بهینه‌سازی میزان موجودی، کاهش کمبود کالا، به حداقل رساندن مازاد موجودی و افزایش کارایی زنجیرۀ تامین استفاده کنند و در نهایت، فرآیند مدیریت موجودی را به بهترین شکل پیش ببرند.

۷. افزایش امنیت سایبری برای کسب و کارها

الگوریتم هوش مصنوعی با تحلیل الگوها و ناهنجاری‌های موجود در داده‌ها می‌تواند خطرات احتمالی را فورا شناسایی کند و در نهایت، امنیت سایبری کسب و کارها را افزایش دهد. در این حالت، کسب‌و کارها در همان لحظۀ وقوع حملات سایبری، قادر به شناسایی خطر خواهند بود و زمان بین شناسایی تهدید و واکنش به آن، کاهش می‌یابد.

۸. مدیریت ریسک در کسب و کارها با هوش مصنوعی

همان‌طور که می‌دانیم، هوش مصنوعی از داده‌های گذشته برای پیش‌بینی آینده استفاده می‌کند؛ ازاین‌‍رو، مدیریت ریسک را برای کسب‌وکارها بسیار ساده‌تر می‌کند! در واقع، هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌ها و پیشنهاداتی را بدون سوگیری و براساس داده‌های مستند، به صاحبان کسب و کارها ارائه دهد. همچنین هوش مصنوعی در مقایسه با انسان، می‌تواند حجم بسیار بیشتری از داده‌ها را بررسی کند.

نوآوری در کسب و کار با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ابزاری عالی برای ایده‌پردازی و خلق ایده‌های جدید است و به همین دلیل، می‌تواند الهام‌بخش کسب و کارها باشد. هوش مصنوعی روندهای فعلی و آتی بازار را براساس میلیون‌ها گیگابایت داده، تحلیل می‌کند و بر همین اساس، به بخش‌های تحقیق و توسعه (R&D) کسب و کارها کمک شایانی می‌کند.

اگر کسب‌وکارها داده‌های کافی و مناسب در اختیار داشته باشند، می‌توانند اطمینان حاصل کنند که آیا تناسب کامل بین محصول و بازار ایجاد کرده‌اند یا خیر و بدین ترتیب، به مزیت رقابتی شگفت‌انگیزی دست خواهند یافت!

9. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال متحول ساختن مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) است و در واقع، به کسب ‌و کارها کمک می‌کند تا بتوانند ارتباطات قوی‌تر و موثرتری را با مشتریان خود برقرار کنند. آن دسته از ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری  که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، راهکارهای قابل اجرایی را به کسب و کارها ارائه می‌دهد. اما چگونه؟

• ترجیحات مشتریان را پیش‌بینی می‌کنند.
• ارتباطات را ساده‌سازی می‌کنند.
• به شرکت‌ها امکان می‌دهند پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده‌ای را ارائه دهند.

نمونه‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مشهور

در دنیای امروز، کسب و کارهای بزرگ در صنایع و حوزه‌های مختلف از هوش مصنوعی بهره می‌برند. در ادامه، از کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مشهور دنیا برایتان گفته‌ایم.

۱. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای حوزه سلامت

شرکت Pfizer از هوش مصنوعی در کشف دارو استفاده می‌کند. این شرکت از هوش مصنوعی برای تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها بهره می‌برد و از این طریق، فرآیند ساخت و تولید داروهای جدید را سرعت می‌بخشد.

۲. کاربرد هوش مصنوعی در بانکداری

بانک Barclays از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تقلب و کلاهبرداری استفاده می‌کند. این الگوریتم‌ها، الگوهای تراکنش را تحلیل و ناهنجاری‌ها را شناسایی می‌کنند و زیان‌های مالی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهند و از این طریق، اعتماد مشتریان را افزایش می‌دهند.

۳. هوش مصنوعی در خدمات پستی

اداره پست ایالات متحده از نویسه‌خوان نوری مبتنی بر هوش مصنوعی (OCR) برای پردازش و مسیریابی مؤثرتر مرسولات پستی استفاده می‌کند. این فناوری باعث کاهش زمان تحویل و افزایش دقت عملیاتی شده است.

۴. هوش مصنوعی در کسب و کارهای تولیدی

شرکت General Electric در نظارت بر سلامت تجهیزاتش، از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این شرکت با تحلیل داده‌های حسگرها، خرابی‌های احتمالی را پیش‌بینی می‌کند، سطح کیفی را بهبود می‌بخشد و بدین ترتیب، از بروز خسارت و هزینه‌های بالا جلوگیری به عمل می‌آورد.

۵. هوش مصنوعی و خرده‌فروشی

شرکت Amazon از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مدیریت موجودی، ارائۀ پیشنهاد محصول به کاربران براساس الگوهای خرید و افزایش کارایی مراکز تکمیل سفارش، استفاده می‌کند.

۶. هوش مصنوعی در هتلداری

هتل‌های Hilton از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌ها و پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده به مشتریان استفاده می‌کنند و با ارائه اطلاعات فوری و مناسب، تجربه مهمانان را بهبود می‌بخشند.

۷. هوش مصنوعی در حوزه آموزش

اپلیکیشن آموزش زبان Duolingo از هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات آموزشی شخصی‌سازی‌شده و ایجاد محیط تعاملی در آموزش زبان استفاده می‌کند. این اپلیکیشن قابلیت تماس تصویری را برای کاربران فراهم کرده است تا بتوانند در لحظه، به کمک هوش مصنوعی، به زبان مورد نظرشان مکالمه و مهارت‌های زبانی‌شان را تقویت کنند.

۸. هوش مصنوعی در حوزه لجستیک و زنجیره تامین

شرکت DHL از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرها، مدیریت انبار و تحویل بسته‌ها بهره می‌برد. این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی، انواع تقاضا را پیش‌بینی می‌کند، هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد و دقت تحویل را بهبود می‌بخشد.

سخن آخر

تا به اینجا با تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال آشنا شدیم و کاربردهای متنوع آن را در کسب و کارها شناختیم. ادغام هوش مصنوعی با کسب و کارها باعث افزایش بهره‌وری، ایجاد تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده برای مشتریان و دگرگونی‌های چشمگیر در مدل‌های تجاری سنتی شده است.  هوش مصنوعی در ابعاد مختلفی از کسب و کارها مورد استفاده قرار می‌گیرد: فرایند طراحی، بهینه‌سازی ساخت، تضمین کیفیت، نگهداری، برنامه‌ریزی اولیه، مدیریت موجودی و غیره. انتظار می‌رود تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال و کسب و کارها روزبه‌روز بیشتر شود. پی بردن به این داستان که هوش مصنوعی چیست و چه تغییراتی در بازار کسب و کار ایجاد می‌کند، تاثیر شگفت‌انگیزی بر بینش ما و در نهایت، پیشرفت کسب و کار و اقتصاد دیجیتال خواهد داشت!

در این مقاله از هلدینگ سیتکس به موارد بسیار مهم و طلایی دربارۀ تاثیرات هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال و  عملکرد هوش مصنوعی در جهان کسب و کارها پرداختیم که امیدواریم برایتان مفید بوده باشد! سیتکس، همراه همیشگی شما در جهان فناوری است که مسیرتان را روشن‌تر خواهد ساخت!

منبع