عامل هوش مصنوعی (AI agent) چیست؟

عامل هوش مصنوعی (AI agent) چیست؟ در دنیای امروز، هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم علمی‌تخیلی نیست، بلکه بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره و صنایع مختلف است. یکی از جذاب‌ترین شاخه‌های این فناوری، عامل های هوش مصنوعی هستند؛ سیستم‌های خودمختاری که به کمک الگوریتم‌های پیشرفته و یادگیری ماشین، قادر به انجام وظایف پیچیده و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌اند.

در صنعت کریپتوکارنسی‌ها، عامل های هوش مصنوعی وظایف مختلفی از تجزیه و تحلیل داده‌های درون زنجیره‌ای گرفته تا انجام معاملات و مدیریت دارایی‌ها را با حداقل یا بدون مداخله انسانی انجام می‌دهند.

در این مقاله قصد داریم تا شما را با عامل هوش مصنوعی آشنا کنیم. اگر شما هم به این موضوع علاقه‌مند هستید، تا انتهای این مقاله همراه ما باشید و چنانچه بعد از پایان مقاله، سؤال یا ابهامی داشتید، لطفاً آن را در بخش کامنت‌ها با ما مطرح کنید.

هوش مصنوعی در ۲۰۲۴

هوش مصنوعی ابتدا به عنوان یک داستان علمی ‌تخیلی شروع شد. رویای ماشین‌هایی که می‌توانستند فکر کنند، یاد بگیرند و مانند انسان‌ها عمل کنند اما در دهه‌های اخیر، این رویا به سرعت به واقعیت نزدیک‌تر شده است.

امروزه، با سرعت اینترنت بالاتر، توان پردازشی بیشتر و انبوه داده‌ها، هوش مصنوعی به دنیای مصرف‌کنندگان راه پیدا کرده است. چت جی پی تی (ChatGPT) شاید شناخته‌شده‌ترین و نخستین کاربرد هوش مصنوعی در تعامل با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) باشد. نسل بعدی برنامه‌های AI مصرفی شامل اتوماسیون وظایف و تصمیم‌گیری‌های سطح پایین خواهد بود.

مارک زاکربرگ مدیرعامل متا می‌گوید: «من فکر می‌کنم ما در دنیایی زندگی خواهیم کرد که در آن صدها میلیون یا حتی میلیاردها عامل هوش مصنوعی مختلف وجود خواهد داشت. من معتقدم که در نهایت، تعداد عامل های هوش مصنوعی بیشتر از تعداد مردم جهان خواهد شد.»

در ماه‌های اخیر، عامل هوش مصنوعی به طور عمیق با فلسفه وب۳ هم‌راستا شده‌اند. طبق گزارش Kaito، از اوایل دسامبر ۲۰۲۴، ترند AI و میم‌کوین‌ها بیش از نیمی از توجهات «کریپتو توئیتر» را به خود جلب کرده است.

منظور از عامل هوش مصنوعی (AI agent) در صنعت کریپتو چیست؟

عوامل هوش مصنوعی به عنوان دستیارهای دیجیتال خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا تعاملات پیچیده شبکه‌های بلاک چینی را ساده و بهینه کنند. این عوامل معمولاً از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای تعامل و از قابلیت‌های خود برای انجام کارهایی نظیر تحلیل‌های زنجیره‌ای، پاسخ‌های متنی در رسانه‌های اجتماعی و معاملات استفاده می‌کنند.

آیا عامل هوش مصنوعی با ربات‌ها متفاوت است؟

در برخی مواقع، ممکن است عامل هوش مصنوعی کریپتو به راحتی با ربات‌ها اشتباه گرفته شوند، زیرا این عامل ها همانند ربات‌ها، وظایف را خودکار می‌کنند، به پرسش‌ها پاسخ می‌دهند و در کارهای ساده به کاربران کمک می‌کنند اما تفاوت‌های مهمی بین این دو وجود دارد.

تفاوت اصلی بین ربات‌ و عامل هوش مصنوعی به ماهیت قطعی (deterministic) ربات‌ و احتمال‌گرایانه (probabilistic) عامل هوش مصنوعی برمی‌گردد. در ادامه در مورد تفاوت‌های یک ربات با یک عامل هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم.

• ربات‌ها:

  ربات‌ها دارای قوانین از پیش تعریف شده هستند و وظایف را دقیقاً طبق دستور انجام می‌دهند. برای مثال، یک ربات معاملاتی ممکن است زمانی که قیمت یک توکن پایین می‌آید، دستور خرید بدهد، بدون اینکه تشخیص دهد آیا این اقدام مناسب است یا خیر.

• عامل هوش مصنوعی:

  این عامل ها از مدل‌های یادگیری ماشین و AI، برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی نتایج و اتخاذ تصمیمات استفاده می‌کنند. آن‌ها به جای قوانین سختگیرانه، با الگوها و روندها سازگار شده و اقدامات هوشمندانه‌تری انجام می‌دهند.

چگونه عامل هوش مصنوعی کار می‌کنند؟

مراحل کار یک عامل هوش مصنوعی را می‌توان به چهار مرحله ساده تقسیم کرد:

1. جمع‌آوری اطلاعات (Information gathering): عامل هوش مصنوعی به طور مداوم داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند.
2. یادگیری و تجزیه و تحلیل (Learning and analyzing): داده‌های جمع‌آوری‌شده وارد مدل AI می‌شوند تا الگوها شناسایی و پیش‌بینی‌ها انجام شود.
3. تصمیم‌گیری (Decision making): عامل هوش مصنوعی بر اساس تجزیه و تحلیل‌های خود تصمیم‌گیری می‌کند.
4. اقدام (Taking action): عامل هوش مصنوعی، اقدامات لازم را به صورت خودکار انجام می‌دهد.

معماری اصلی عامل هوش مصنوعی

در معماری یک عامل هوش مصنوعی، سه بخش اصلی وجود دارد:

۱. لایه ورودی داده‌ها (Data input layer): ابتدا لایه ورودی داده وجود دارد، جایی که اطلاعات و داده‌ها توسط عامل هوش مصنوعی جمع‌آوری می‌شود. عامل هوش مصنوعی به نودهای بلاک چین متصل می‌شود و یا از APIهایی مانند js یا ethers.js برای دسترسی به داده‌های زنده و تاریخی بلاک چین (مانند تراکنش‌ها و وضعیت قراردادهای هوشمند) استفاده می‌کند.

سپس، این عامل ها با اوراکل‌هایی مانند Chainlink برای دریافت داده‌های خارج زنجیره‌ای یا APIهای تحلیل داده‌های بازار، احساسات شبکه‌های اجتماعی و موارد مشابه ادغام می‌شوند.

۲. لایه AI/ML (AI/ML layer): این لایه شامل مدل‌هایی است که برای پیش‌بینی‌های مالی طراحی شده‌اند، مانند شبکه‌های حافظه طولانی-کوتاه‌مدت (LSTM)، الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) یا یادگیری تقویتی برای اجرای استراتژی‌های پیچیده‌تر.

مدل‌ها با استفاده از داده‌های تاریخی و روش‌هایی مانند پس‌انتشار (Backpropagation) یا یادگیری Q آموزش می‌بینند و پس از پایان فرآیند آموزش، قادر تصمیم‌گیری‌های لحظه‌ای خواهند بود.

۳. لایه تعامل با بلاکچین (Blockchain interaction layer): عامل های هوش مصنوعی با قراردادهای هوشمند سازگار با ماشین مجازی اتریوم (EVM) از طریق رابط باینری برنامه (ABI) تعامل دارند. این عامل ها از کتابخانه‌ برای امضای تراکنش‌ها، تخمین گس و مدیریت نانس استفاده می‌کنند تا از اجرای درست تراکنش‌ها در بلاکچین اطمینان حاصل کنند. این قابلیت به عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به نمایندگی از کاربر در بلاکچین اقدام کند.

عامل هوش مصنوعی کریپتو به عنوان KOL

عامل های هوش مصنوعی کریپتو به‌عنوان KOL (رهبران کلیدی) بهتر از انسان‌های واقعی عمل می‌کنند. KOLهای انسانی اغلب تحت تأثیر لایه‌هایی از ذهنیت‌ شخصی، تعصبات یا روابط پنهان عمل می‌کنند اما عامل های هوش مصنوعی کریپتو، تحلیل‌ها و نظرات خود را بر اساس داده‌های قابل تأیید ارائه می‌دهند که بخش بزرگی از آن‌ها، مستقیماً از شاخص‌های درون زنجیره‌ای استخراج می‌شوند.

بازدهی انسان در مقایسه با ماشین‌ها، به‌طور طبیعی پایین‌تر است. ما نمی‌توانیم بدون توقف با یک مخاطب جهانی در زمان واقعی تعامل کنیم و بدون خستگی و به شکل همزمان، چند مکالمه در رسانه‌های اجتماعی انجام دهیم. عامل های هوش مصنوعی کریپتو بدون خستگی می‌توانند به‌صورت ۲۴/۷ کار کنند و عملکردشان دچار افت نشود. آن‌ها توانایی تعامل همزمان با هزاران کاربر را دارند و برای هر کدام تجربه‌ای شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهند.

این ویژگی‌ها عامل هوش مصنوعی را برای مخاطبان جهانی ایده‌آل می‌سازد، زیرا این عوامل می‌توانند با کاربران در مناطق زمانی مختلف بدون کاهش سرعت ارتباط برقرار کنند. البته یک نکته مهم وجود دارد: اثربخشیKOL های مبتنی بر عامل هوش مصنوعی کریپتو به شدت به کیفیت برنامه‌نویسی آن‌ها، صحت داده‌ها و ملاحظات اخلاقی در استفاده از آن‌ها وابسته است.

چطور عامل هوش مصنوعی خود را بسازم؟

اگر قصد دارید عامل هوش مصنوعی خود را بسازید، باید پلتفرم‌های زیر را بشناسید.

۱. پروتکل Virtuals

این پروتکل، یک پلتفرم مبتنی بر بلاک چین است که بر روی Base (لایه دوم کوین بیس) ساخته شده و به کاربران کمک می‌کند تا عامل هوش مصنوعی بسازند، مالک آن‌ باشند و آن را پیاده‌سازی کنند. توکنیزه کردن جزء اصلی عملکرد Virtuals Protocol  است. این پلتفرم، عامل های هوش مصنوعی را به دارایی‌های توکنیزه تبدیل کرده و امکان مالکیت جزئی از آن‌ها را فراهم می‌کند. این بدان معناست که کاربران می‌توانند بخشی از یک عامل هوش مصنوعی را مالک شوند و از موفقیت آن سود ببرند.

جالب است بدانید که عامل هوش مصنوعی در Virtuals Protocol به شکل چندوجهی طراحی شده است. منظور از چندوجهی این است که این عامل ها می‌توانند از طریق متن، گفتار و انیمیشن‌های سه‌بعدی با کاربران تعامل داشته باشند. علاوه بر این، آن‌ها می‌توانند وظایفی مانند جمع‌آوری آیتم‌ها در بازی‌ها یا تعامل با کاربران در پلتفرم‌هایی مانند TikTok یا Telegram را انجام دهند. فریم ورک G.A.M.E از این قابلیت پشتیبانی می‌کند و اجازه می‌دهد که عامل های هوش مصنوعی به‌طور یکپارچه وارد برنامه‌های کاربردی مصرف‌کننده شوند.

این پروتکل همچنین با Bittensor که قهرمان فعلی ترند هوش مصنوعی در ارز دیجیتال است، رقابت نزدیکی دارد. در اواخر نوامبر سال گذشته، Virtuals Protocol در ذهنیت عمومی از Bittensor پیشی گرفت، ولی یک هفته بعد TAO موقعیت خود را دوباره در بازار پس گرفت.

۲. Based Agents By Coinbase

بیسد ایجنت (Based Agents)، توسط Coinbase معرفی شده است. این نوع عامل هوش مصنوعی بر روی بلاک چین بیس (Base) ساخته می‌شود. بیس، یک بلاکچین لایه دوم است که توسط Coinbase توسعه یافته و هدف آن فراهم کردن یک پلتفرم امن، کم‌هزینه و دوستانه برای توسعه‌دهندگان است تا به راحتی بتوانند برنامه‌های غیرمتمرکز از جمله عامل هوش مصنوعی را ایجاد کنند.

بیس ایجنت (Based Agent) ابزاری است که به کاربران کمک می‌کند تا عامل هوش مصنوعی با قدرت انجام فعالیت‌های درون زنجیره‌ای (on-chain) بسازند. این ابزار بدون نیاز به کدنویسی به کاربران اجازه می‌دهد تا در کمتر از سه دقیقه یک عامل هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده و کارهایی مانند خرید و فروش، تبدیل و استیکینگ را انجام دهند.

ویژگی خاص Based Agents این است که این عامل ها به طور خاص برای ارز دیجیتال طراحی شده‌اند و می‌توانند به‌طور مستقیم با شبکه‌های بلاک چین و برنامه‌های غیرمتمرکز تعامل داشته باشند. آن‌ها می‌توانند ارزهای دیجیتال را نگه‌داری کرده، معاملات را انجام دهند و با قراردادهای هوشمند ارتباط برقرار کنند.

سه عامل هوش مصنوعی برتر در صنعت ارز دیجیتال

در حال حاضر، در بازار ارز دیجیتال، ۳ عامل هوش مصنوعی در حال تسلط بر ترند‌های رسانه‌های اجتماعی هستند و aixbt در صدر آن‌ها قرار دارد.

1. aixbt

یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تحلیل بازار ارز دیجیتال است که از تکنیک‌های پیشرفته برای شناسایی حرکت‌های مهم در بازار استفاده می‌کند. این پلتفرم روندهای بازار را پیگیری کرده و تحلیل‌ در زمان واقعی ارائه می‌دهد.

1. Zerebro

یک عامل هوش مصنوعی است که در زمینه تولید محتوا به ویژه در حوزه موسیقی، میم‌ها و ان‌اِف‌تی‌ها تخصص دارد. این عامل به‌طور خودکار محتواهای خلاقانه تولید کرده و در پلتفرم‌هایی مانند Spotify موسیقی منتشر می‌کند.

1. Truth Terminal

یک عامل هوش مصنوعی است که مسئولیت هدایت توکن میم GOAT را برعهده دارد و از طریق طنز و مباحث فرهنگی با کاربران ارتباط برقرار می‌کند. این عامل با ایجاد فرهنگ مشارکتی و ارسال توکن‌های GOAT به بازار، موفق شد که ارزش بازار این توکن را به بیش از ۱ میلیارد دلار برساند. علاوه بر این، این عامل هوش مصنوعی نشان داد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تعاملات اجتماعی و توجه بازار را از طریق میم‌ها هدایت کند.

خطرات عامل هوش مصنوعی کریپتو

یکی از نگران‌کننده‌ترین جنبه‌های عامل های هوش مصنوعی در صنعت کریپتو، پتانسیل آن‌ها برای پیش‌بینی‌های نادرست و مشاوره‌های مالی ضعیف است. به عنوان مثال، یک عامل هوش مصنوعی ممکن است پیش‌بینی کند که در آینده قیمت USDT قرار است به ۵ دلار برسد! این موضوع با توجه به اتصال USDT به دلار آمریکا، بسیار بعید به نظر می‌رسد. بنابراین، چنین پیش‌بینی‌هایی می‌توانند سرمایه‌گذاران را گمراه کرده و آن‌ها را به اقداماتی سوق دهند که منجر به زیان‌های سنگین مالی می‌شود.

علاوه بر این، با رایج‌ شدن عامل های هوش مصنوعی در صنعت ارز دیجیتال، تأثیر آن‌ها بر دینامیک‌های بازار اهمیت زیادی پیدا می‌کند. بسیاری از این عامل ها که بر اساس الگوریتم‌ها و داده‌های مشابه عمل می‌کنند، ممکن است به یک استراتژی سرمایه‌گذاری مشابه برسند. این ویژگی می‌تواند اثر اتاق پژواکی ایجاد کند که در آن، هیاهوی هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی ممکن است موجب افزایش مصنوعی قیمت برخی دارایی‌ها شود.

کدام ترندهای ارز دیجیتال بیشترین بازدهی را در سال ۲۰۲۴ داشته‌اند؟

طبق داده‌های CoinGecko، پربازده‌ترین ترندهای ارز دیجیتال در سال ۲۰۲۴، هوش مصنوعی (AI) بوده‌ است که بیشترین افزایش میانگین رشد قیمت را با ۲۹۳۹.۸% رشد از ابتدای سال ۲۰۲۴ تاکنون (YTD) ثبت کرده‌ است. پس از آن، میم‌کوین‌ها در رتبه دوم قرار دارند که بازدهی ۲۱۸۵.۱% را در همین بازه زمانی به دست آوردند. در سال ۲۰۲۴ این دو ترند، بیش از دو برابر، سودآورتر از سایر ترندهای محبوب ارز دیجیتال بوده‌اند.

بهتر است بدانید که ترند میم‌کوین‌ها در ابتدا در ماه مارس به طور چشمگیری از دیگر ترندها پیشی گرفت، جایی که بازدهی آن‌ها از ۹۶.۶% به ۱۷۱۳.۱% در یک ماه افزایش یافت. با این حال، پس از رسیدن به بالاترین بازدهی تاریخ خود در ۹ دسامبر با ۳۲۱۱.۴%، قیمت میم‌کوین‌ها کاهش یافت زیرا علاقه به این نوع ارز دیجیتال در بین معامله‌گران کاهش پیدا کرد.

در مقابل، ترند هوش مصنوعی در پایان سال با رشد بسیار شدیدی روبرو شد که بازدهی آن تقریباً در دسامبر، ۲ برابر شد و از ۱۵۹۸.۱% به ۲۹۳۹.۸% رسید. این رشد عمدتاً ناشی از محبوبیت زیاد پلتفرم Virtuals Protocol (VIRTUAL) بود که در سال ۲۰۲۴ بالاترین سود را از آن خود کرد. به همین دلیل، ترند هوش مصنوعی در اواخر دسامبر از ترند میم‌کوین‌ها پیشی گرفت.

در همین حال، ترند RWA به عنوان سومین ترند سودآور با بازدهی میانگین ۸۱۹.۵% در سال ۲۰۲۴ شناخته شد. این ترند، سال را با بازدهی‌های افزایشی ثابت آغاز کرد و تا تاریخ ۱۲ آوریل به ۳۶۵.۳% رسید، اما در شش ماه بعدی ثابت ماند. این ترند در ماه نوامبر با افزایش قیمت MANTRA (OM) دوباره به روند صعودی خود ادامه داد.

برترین ارزهای دیجیتال سودده در سال ۲۰۲۴

برترین ارز دیجیتال سودده در سال ۲۰۲۴، پروتکل Virtuals با بازده قیمت ۲۳,۰۷۹.۲% است. قیمت VIRTUAL در ابتدای سال ۲۰۲۴ حدود ۰.۰۱۳۱۱ دلار و بیشتر در محدوده زیر ۰.۲۰ دلار در نوسان بود، اما در سه‌ماهه آخر سال قیمت آن به سرعت افزایش یافت و در تاریخ ۲۵ دسامبر به ۳.۰۴ دلار رسید. علت اصلی این افزایش قیمت‌، محبوبیت پروتکل Virtuals به عنوان یک پلتفرم راه‌اندازی عامل هوش مصنوعی (AI agent) بود که توجه سرمایه‌گذاران به هر دو ترند AI و میم‌کوین‌ها را افزایش داد.

به عبارت دیگر، اگر یک سرمایه‌گذار ارز دیجیتال، ۱۰۰ دلار  VIRTUALدر تاریخ ۱ ژانویه ۲۰۲۴ خریده بود، می‌توانست در روز کریسمس سال ۲۰۲۵ میلادی، ۲۳۰۷۹ دلار سود کسب کند.

جالب است بدانید که در سال ۲۰۲۴، بیت ‌کوین بازدهی حدود ۱۳۳.۸ درصدی داشت و قیمت آن از ۴۲,۲۰۸ دلار در ۱ ژانویه به ۹۸,۶۹۶ دلار در ۲۵ دسامبر رسید. این بازده با ۱۶۲.۵% افزایش قیمت در سال ۲۰۲۳ مشابه است.

از طرف دیگر، اتریوم در سال ۲۰۲۴ با بازده کمتری در حدود ۵۳.۴% مواجه شد، که قیمت آن از ۲,۲۸۰ دلار در ۱ ژانویه به ۳,۴۹۸ دلار در ۲۵ دسامبر رسید.

جمع‌بندی

عامل های هوش مصنوعی (AI agents) در صنعت کریپتو، ابزارهای هوشمند و خودمختاری هستند که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، وظایفی مانند تحلیل داده‌های بلاکچینی، تصمیم‌گیری‌های مالی، و تعاملات پیچیده را انجام می‌دهند. این عوامل نقش مهمی در ساده‌سازی فرآیندهای پیچیده و افزایش کارایی سیستم‌های بلاک چین دارند.

اگرچه عامل های هوش مصنوعی می‌توانند ابزارهای قدرتمندی برای هدایت بازار کریپتو باشند، اما وابستگی زیاد به آن‌ها ممکن است مضر باشد. بنابراین، توصیه می‌شود که سرمایه‌گذاران و معامله‌گران قبل از هرگونه سرمایه‌گذاری یا معامله، از شرکت‌های مشاوره سرمایه گذاری در ارز دیجیتال کمک بگیرند، تحقیقات خود را به درستی انجام دهند و با اطمینان خاطر اقدام به معامله در بازار ارزهای دیجیتال کنند.

سؤالات متداول درباره عامل هوش مصنوعی (AI agent) چیست؟

عامل هوش مصنوعی در کریپتو چیست؟

عامل هوش مصنوعی به عنوان دستیارهای دیجیتال خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا تعاملات پیچیده شبکه‌های بلاک چینی را ساده و بهینه کنند. این عامل ها معمولاً از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای تعامل و از قابلیت‌های خود برای انجام کارهایی نظیر تحلیل‌های زنجیره‌ای، پاسخ‌های متنی در رسانه‌های اجتماعی و معاملات استفاده می‌کنند.

سه عامل هوش مصنوعی برتر در صنعت ارز دیجیتال کدامند؟

در حال حاضر، ۳ عامل هوش مصنوعی aixbt، Zerebro و Truth Terminal در حال تسلط بر ترند‌های رسانه‌های اجتماعی هستند و aixbt در صدر آن‌ها قرار دارد.

کدام ترندهای ارز دیجیتال بیشترین بازدهی را در سال ۲۰۲۴ داشته‌اند؟

به ترتیب AI، میم کوین‌ها و RWA مهم‌ترین ترندهای ارز دیجیتال در سال ۲۰۲۴ بوده‌اند.